Wil je tijdrovende, repetitieve taken elimineren en data omzetten in waardevolle inzichten? AI en automatisering maken dit mogelijk. Steeds meer organisaties benutten de kracht van kunstmatige intelligentie om efficiënter te werken en betere beslissingen te nemen.
Benieuwd hoe jouw organisatie AI strategisch kan inzetten? In deze blog ontdek je drie essentiële stappen.
Stap 1: Problemen in kaart brengen
Slimme AI-oplossingen beginnen met een helder beeld van de uitdagingen in je organisatie. Inefficiënte processen, knelpunten of trage besluitvorming kunnen vaak met AI worden verbeterd. Volg deze stappen om je processen te analyseren:
- Identificeer het proces: Denk aan klantbeheer, productie of IT-support.
- Bepaal de scope: Stel doelen en bepaal welke afdelingen je onderzoekt.
- Verzamel data: interview medewerkers, observeer workflows en analyseer bestaande documentatie.
- Documenteer processtappen: Noteer input, output, activiteiten en verantwoordelijkheden.
- Maak een procesflow: Tools zoals Lucidchart of PowerPoint helpen je een visuele weergave te maken.
- Analyseer inefficiënties: Breng knelpunten en verbeterpunten in kaart.Stap 2: Inzichten omzetten in oplossingen met AI
Stap 2: inzichten omzetten in oplossingen met AI
- Met een goed begrip van de uitdagingen kun je AI gebruiken om efficiëntie en effectiviteit te verbeteren. Volg deze stappen:
- Data verzamelen: Verzamel gegevens en meet KPI’s zoals doorlooptijd, foutpercentage en klanttevredenheid. Tools zoals Tableau of Power BI helpen trends en patronen inzichtelijk te maken.
- Identificeer verbeterkansen: Gebruik de geanalyseerde data om prioriteiten te stellen. AI-tools zoals Microsoft Copilot kunnen relevante inzichten en aanbevelingen bieden.
- Implementeer en monitor: Rol de verbeteringen uit en volg de prestaties via dashboards en analysetools. Canva kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor visueel aantrekkelijke rapportages.
Stap 3: Inspirerende praktijkvoorbeelden
Hoe ziet dit er in de praktijk uit? Haal inspiratie uit deze succesverhalen waar young professionals het verschil maakten bij organisaties:
UWV: Efficiënte gegevensverwerking met AI
Bij het UWV werd handmatige gegevensverwerking een probleem door een falende softwareleverancier. Een young professional van Breinstein ontwikkelde binnen twee weken een AI-model voor named-entity recognition, waardoor gegevens automatisch gescand en verwerkt werden. Dit resulteerde in snellere workflows en minder fouten.
Queen’s Park Football Club: Betere spelersanalyse
Om strategische beslissingen te ondersteunen, ontwikkelde een young professional een geavanceerd dashboard met Python. Het dashboard analyseerde data zoals loopafstanden en schoten op doel, waardoor de technische staf beter onderbouwde keuzes kon maken. Dit resulteerde in verbeterde teamprestaties.
Gemeente Weert: Slimme BI-oplossingen
De gemeente Weert wilde data effectiever gebruiken voor beleidsvorming. Een young professional ontwikkelde dashboards die trends in welzijnsdata inzichtelijk maakten. Dit hielp beleidsmakers betere beslissingen te nemen en leidde tot efficiëntere inkoopstrategieën.
Maak jouw organisatie future-proof
AI is geen toekomstmuziek – het is dé manier om processen te optimaliseren en innovatie te stimuleren. Maar technologie alleen is niet voldoende. Succesvol AI-gebruik vereist digitaal talent met de juiste vaardigheden.
Onze young professionals combineren up-to-date kennis met een frisse, innovatieve blik op jouw organisatie. Wil jij weten hoe Breinstein jouw organisatie kan versterken met slimme AI-oplossingen? Neem dan contact op.
