“Van laboratorium naar datagedreven puzzels”
Soms loopt een carrièrepad anders dan je van tevoren denkt. Dat gold ook voor Stan van Wijk, die ooit tussen de planten in het lab stond en nu dagelijks werkt met Python, data-pipelines en veranderprocessen. In dit interview vertelt hij over zijn switch van plantenonderzoek naar data-analyse, hoe ChatGPT daarbij een rol speelde, en waarom het traineeship van Breinstein de perfecte springplank bleek naar een nieuwe, verrassend menselijke wereld van data.
Van laborant naar data-analist in de dop: mijn onverwachte carrièreswitch
Na de middelbare school koos ik voor een hbo-opleiding Life Sciences & Chemistry aan Hogeschool Inholland. Tijdens mijn opleiding kwam ik erachter dat ik het werken met planten het leukst vond. Dat leidde me uiteindelijk naar de master Plant Biotechnology in Wageningen, precies toen corona uitbrak. Hoewel het studentenleven stilviel, kon ik me daardoor wel volledig focussen op mijn studie — en dat resulteerde in goede cijfers. Uiteindelijk besloot ik zelfs een tweede master te doen: Biologie. Zo werd ik opgeleid tot onderzoeker met een stevige plantenachtergrond.
Toch begon het ergens te kriebelen. Ik heb altijd geweten dat statistiek onmisbaar is in wetenschappelijk onderzoek, maar ik was hier niet heel bekwaam in en ontweek het daarom zo veel mogelijk. Maar tijdens mijn stage besloot ik me er écht in vast te bijten. Met behulp van ChatGPT kon ik ineens sneller leren en efficiënter programmeren in R. Dat gevoel van: “Hé, ik snap het!” – en daar iets mee kunnen bouwen – dat gaf zo’n kick. Een script schrijven, inzichten krijgen, puzzelen met data… ik was verkocht.
Na mijn afstuderen zocht ik naar een baan in onderzoek, maar de mogelijkheden dicht bij huis waren beperkt. Via LinkedIn stuitte ik op het traineeship Data Analytics van Breinstein. De combinatie van leren en werken, de jonge en kleurrijke uitstraling van Breinstein en de focus op ontwikkeling spraken me meteen aan.
Leren in de praktijk
In het begin dacht ik dat het traineeship vooral zou draaien om ‘hardcore’ programmeren. Maar ik ontdekte al snel dat het veel breder is. Je leert niet alleen tools kennen, maar ook hoe data een rol speelt binnen veranderprocessen en organisatiestructuren. Soms moet je mensen meenemen in veranderingen – en dat vraagt om sociale vaardigheden. Juist dat stukje had ik niet verwacht, maar het maakt het werk des te interessanter.
Mijn opdracht bij Bejo Zaden
Ik werk nu bij Bejo, een internationaal groentezaden veredelingsbedrijf met ruim 2000 collega’s wereldwijd. Zij hebben dochterondernemingen wereldwijd, maar elke dochter heeft zijn eigen datasysteem, zo ook voor voorraden. Mijn opdracht is onderdeel van het project ‘SIMPEL’, waarin meer harmonie tussen de dochters wordt gecreëerd. Ik verzamel data van de dochterbedrijven, maak die schoon en uniform, map alles en zorg dat het in één nieuw systeem terechtkomt. Daarbij gebruik ik Python en werk ik met een zelfgemaakte pipeline.
Hoewel dit niet exact data-analyse is, vind ik het erg leuk om te doen. Je bent écht iets aan het veranderen, en dat doet ertoe. En ik merk hoeveel ik leer – niet alleen over data, maar ook over bedrijfsprocessen, organisatiestructuur en de dynamiek hier. De wereld van plantenonderzoek komt zelfs deels terug. Als ik door de fabriek loop en de zaden zie, voel ik toch die oude liefde weer.
Een open werkomgeving
De sfeer bij Bejo is informeel en open. Iedereen is benaderbaar en vriendelijk. Vaak wandelen we in de pauze. Dat helpt om even los te komen van je scherm. Vergeleken met mijn eerdere stage bij een concurrent is dit bedrijf toegankelijker en minder strikt. Dat past goed bij mij.
Het traineeship: meer dan een baan
Wat ik zo waardeer aan het traineeship is dat je onderdeel bent van een klas. Je zit allemaal in een andere organisatie, maar je herkent elkaars uitdagingen. Die gezamenlijke reflectiemomenten maken echt verschil. De lesdagen voelen soms als een ‘adempauze’ in de week: je leert, deelt, en kunt alles even relativeren.
En je staat er niet alleen voor. Mijn accountmanager Calvin heeft me goed begeleid tijdens de periode dat ik geen opdracht had. We hadden wekelijks contact, gewoon even bellen. Dat gaf me vertrouwen en overzicht. Uiteindelijk matchte hij me ook met Bejo, mede vanwege mijn achtergrond in planten én mijn stage bij een concurrent. Een logische keuze!
Blik op de toekomst
Hoewel ik me nu focus op het project bij Bejo, kijk ik ook een beetje vooruit. Ik zou me in de toekomst graag verder willen verdiepen in machine learning en AI. Voorspellende modellen bouwen lijkt me ontzettend leuk. Binnen het traineeship krijgen we binnenkort Python-lessen en big data staat al op de planning. Dus dat komt goed.
Dit is voor mij pas het begin. Het traineeship helpt me niet alleen om technische skills te ontwikkelen, maar ook om te ontdekken waar ik écht energie van krijg. Wie weet raak ik in de toekomst de planten weer aan – letterlijk. Maar voor nu geniet ik van elke dag dat ik mag puzzelen met data en de impact die ik maak in deze organisatie.
Tot slot: mijn tip aan andere young professionals?
Durf iets nieuws te proberen. Data is overal – en het wordt steeds belangrijker. Het is een vakgebied waarin je kunt groeien, leren en bijdragen aan echte oplossingen. En het mooie? Van een wirwar aan cijfertjes kun jij iets maken dat inzicht geeft. Dat voelt bijna als kunst.
